Definition
Definition
(lineare Abbildung) Es seien und zwei Vektorräume über der Körper der reellen Zahlen. Eine Abbildung heißt lineare Abbildung wenn gilt: (H) ist homogen: (A) ist additiv:
Beispiele
senkrechte Parallelprojektion auf die x-y-Ebene
Man beweise: ist lineare Abbildung
Drehung
Drehungen um den Ursprung des Koordinatensystems
Drehung der kanonischen Basisvektoren

Drehung anderer Vektoren:
Bsp.: wird an O um gedreht.
Drehungsmatrix:
Drehung als lineare Abbildung:
Behauptung: ist eine lineare Abbildung.
Zu zeigen:
(H) ist homomorph
(A) ist additiv
Beweis zum Homomorphismus:
<math> \varphi ( \vec{x} + \vec{y}) =
\varphi \begin{pmatrix} x_1+y_1 \\ x_2+y_2 \end{pmatrix} =
\begin{pmatrix} (x_1+y_1) \cdot cos \alpha -(x_2+y_2) \cdot sin \alpha\\ (x_1+y_1) \cdot sin \alpha + (x_2+y_2) \cdot cos \alpha \end{pmatrix} =
\begin{pmatrix} x_1 \cdot cos \alpha + y_1 \cdot cos \alpha -x_2 \cdot sin \alpha - y_2 \cdot sin \alpha\\ x_1 \cdot sin \alpha + y_1 \cdot sin \alpha + x_2 \cdot cos \alpha y_2 \cdot cos \alpha \end{pmatrix} =
\begin{pmatrix} x_1 \cdot cos \alpha -x_2 \cdot sin \alpha + y_1 \cdot cos \alpha - y_2 \cdot sin \alpha\\ x_1 \cdot sin \alpha + x_2 \cdot cos \alpha + y_1 \cdot sin \alpha + y_2 \cdot cos \alpha \end{pmatrix} =
\begin{pmatrix} x_1 \cdot cos \alpha -x_2 \cdot sin \alpha \\ x_1 \cdot sin \alpha + x_2 \cdot cos \alpha \end{pmatrix} +
\begin{pmatrix} y_1 \cdot cos \alpha - y_2 \cdot sin \alpha \\ y_1 \cdot sin \alpha + y_2 \cdot cos \alpha \end{pmatrix} =
\varphi ( \vec{x}) + \varphi ( \vec{y})
Geradenspiegelung
Zentrische Streckung
Isomorphe Vektorräume
Definition
Zwei Vektorräume sind isomorph zu einander, wenn sie durch eine bijektive lineare Abbildung aufeinander abgebildet werden können.
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